基于经过授权的资料回答
连接明确范围的文档,展示参考材料,并约定资料缺失或互相冲突时的处理方式。
围绕一个业务流程的 AI 工程
把经过授权的知识和工具接入客服、研究或报告流程。先明确助手可以做什么、哪些动作需要人工确认,以及团队如何判断输出质量。
01
从团队已经理解的流程开始,确定负责人和可以检查的输出。
连接明确范围的文档,展示参考材料,并约定资料缺失或互相冲突时的处理方式。
分别约定读取和写入操作。对外消息、账户修改、资金动作等重要操作,明确人工确认方式。
围绕可检查的输入、结构化输出、异常恢复和人工复核,构建一个草稿或分析工作流。
02
书面范围列明本次流程、接口、环境,以及不包含的操作。
记录输入、期望结果、工具权限、人工确认点,以及每个数据源和接口的负责人。
交付约定工作流、代表性样例、预期结果、实际评测记录和仍待解决的问题。
记录模型与工具配置、日志、任务成本假设、失败恢复和交接说明。模型与第三方使用费单独说明。
03
一次演示成功,不等于所有任务都可靠,也不等于所有操作已经获得授权。
检查资料依据、缺失数据处理、输出实用性和人工修改工作量。
测试工具拒绝、人工否决、超时和资料不可用,记录实际行为与仍有的限制。
确认生产权限、监控、数据使用权和运维负责人,再根据试点结果扩展流程。
先查看公开材料,再讨论与项目范围有关的证据。
沟通范围与报价前,先了解交付方式。
除非项目明确规定权限与人工确认控制,否则不包含这些动作。初始范围会区分草稿生成、读取权限和重要操作执行。
不作通用数字承诺。项目会约定评测集、验收标准,并针对具体流程记录运行表现与成本假设。
提供流程负责人、目标结果、不含敏感信息的代表性样例、允许使用的数据和现有系统。凭证通过另行约定的安全方式交接,不要放在项目表单里。
告诉我们业务流程、现有系统和时间安排,开始评估。