Environnements GPU
Serveurs, conteneurs, ordonnancement et suivi des ressources.
DAPPWEB / Français
Déployer un modèle privé
Un modèle, un environnement défini, une API, les accès, une mesure initiale et des tests de réception.
Livrables et critères de réception
Configuration, tests d’API, évaluation initiale et guide d’exploitation.
Déploiement privé de modèles
Sélection, API internes ou hors ligne et contrôle des accès.
Optimisation de l’inférence
Quantification, adaptation du moteur et mesures de latence, débit et mémoire.
Ajustement fin
LoRA, QLoRA et ajustement supervisé ou complet avec évaluations convenues.
Faisabilité du préentraînement
Poursuite du préentraînement métier et essais limités avant d’augmenter le calcul.
Données et exploitation des modèles
Provenance et droits, nettoyage, annotation, versions et points de reprise.
Livrables et critères de réception
- 01
Évaluer
- 02
Valider
- 03
Réaliser par étapes
- 04
Transférer
Précisez l’objectif, l’environnement, les contraintes, le budget et la date souhaitée. Nous confirmons les détails techniques avant de nous engager sur un prix ou un délai.
Périmètre, calendrier et prix sont confirmés après examen de l’environnement et des dépendances. Calcul, licences, évaluation indépendante et maintenance sont chiffrés séparément. Une MNBC en production exige l’autorisation des institutions et des capacités spécialisées vérifiées ; cette page ne constitue ni agrément d’une banque centrale ni référence souveraine.