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開源大模型私有化部署

一個指定模型與環境,提供 API、存取控制、評測基線及驗收測試。

交付內容與驗收

運行設定、API 測試、基線評測及維運手冊。

GPU 算力環境

GPU 伺服器、容器、叢集排程、儲存與資源監控。

大模型私有化部署

模型選型、多卡推論、內網或離線 API 與存取控制。

推論加速與成本最佳化

量化、推論引擎適配,以及延遲、吞吐與顯示記憶體測試。

模型微調與領域適配

LoRA/QLoRA、監督與全參數微調,配套約定評測。

繼續預訓練與試驗

領域繼續預訓練、資料與分詞器評估;從零訓練先驗證可行性。

訓練資料與模型維運

資料來源與使用權限、清洗標註、版本、檢查點及回復。

交付內容與驗收

  1. 01

    評估

  2. 02

    試點驗證

  3. 03

    分階段實施

  4. 04

    交接與能力移轉

請提供目標、現有環境、限制條件、預算與期望日期;確認技術細節後再承諾費用與時程。

範圍、時程及費用在環境與相依項目評估後確認。算力、授權、獨立評估與維護分別列明。CBDC 正式環境工作需有權機構授權及專項能力驗證;本頁不代表央行認可、國家專案實績或正式營運資格。

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